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La industria del turismo se ha convertido en un campo de innovación donde la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos juegan un papel crucial. Este curso ha sido diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para aplicar tecnologías avanzadas, como los chatbots y la analítica de datos, en la mejora de la experiencia del cliente y la optimización de procesos dentro del sector turístico.
El curso “Turismo basado en datos: asistentes de IA y perspectivas omnicanal” está dividido en dos módulos principales que abordan el uso de asistentes virtuales y la aplicación del análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas en la industria del turismo. Estos módulos se complementan para ofrecer una visión integral de cómo las empresas pueden implementar tecnologías omnicanal y mejorar sus operaciones con base en datos.
Información importante:
- Solicitudes abiertas: Cualquier momento
- Fecha límite preferente: Cualquier momento
Si deseas inscribir a varios usuarios o necesitas más información sobre este curso, ponte en contacto con nosotros.
toa@ie.eduContenido del curso
¿Para quién está diseñado este curso?
Este curso está dirigido a profesionales de la industria turística, gestores de proyectos de tecnología, analistas de datos, desarrolladores de soluciones tecnológicas para turismo y cualquier persona interesada en aprender cómo la IA y el análisis de datos están impactando este sector.
Conoce a nuestros formadores
Egresado de la Universidad Externado de Colombia, con profundización en Legaltech, Online Dispute Resolution (ODR), y protección de datos. Se ha enfocado en el estudio de la Inteligencia Artificial desde perspectivas éticas, filosóficas y aplicadas. Hábil en programación con Python, Azure y TensorFlow. Desempeñó un papel fundamental en el desarrollo y lanzamiento de proyectos de software ODR para entidades del sector privado liderando el área de planeación financiera. Ha participado en procesos de levantamiento de capital y grants para StartUps. Posee certificaciones en Fundamentos de IA Responsable y Fundamentos en IA Generativa de Microsoft, así como en Gestión Ágil de Proyectos. Actualmente es profesor en el Departamento de Matemáticas de su alma mater, impartiendo cursos de "Matemáticas y Derecho" y en la intensificación de "Inteligencia Artificial y Derecho".
Economista, con énfasis en finanzas internacionales. Tomó la ruta del Big Data enfocado a marketing, con más de 5 años de experiencia en sectores de Analítica de datos trabajando con clientes en Latinoamérica en sectores de tecnología, banca, retail. Actualmente soy Co fundador y CEO de MeasurEase, dónde damos soluciones de data e IA para las marcas en su marketing.
